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出版社:"中国人民大学出版社"
作者:"吴喜之, 张敏"
出版年:"20210101"
深度学习入门: 基于Python的实现
:吴喜之, 张敏
作者：
吴喜之, 张敏
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-300-29078-2
索书号：
TP181/324
分类号：
TP181
页数：
233页
价格：
CNY45.00
丛书：
基于Python的数据分析丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书对于最基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了解释；在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。
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索书号
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Python—数据科学的手段
:吴喜之, 张敏
作者：
吴喜之, 张敏
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-300-28675-4
索书号：
TP311.561/692\2
分类号：
TP311.561
页数：
274页
价格：
CNY42.00
丛书：
数据分析与应用丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
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中文图书
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出版社
中国人民大学出版社
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作者
吴喜之, 张敏
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吴喜之, 张敏
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出版年
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