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出版社:"中国人民大学出版社"
作者:"吴喜之, 张敏"
出版年:"20220101"
Python编程训练入门: 数据分析的准备
:吴喜之, 张敏
作者：
吴喜之, 张敏
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
20220101
ISBN：
978-7-300-30237-9
索书号：
TP311.561/1022
分类号：
TP311.561
页数：
256页
价格：
CNY49.00
丛书：
基于Python的数据分析丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书以目标导向的编程训练方式, 引导读者在使用软件完成任务的过程中学会编程, 具体内容包括：初等编程训练、有监督学习概要、交叉验证及组合方法训练、以神经网络为载体的训练、Python基本参考、类和子类简介、pandas模块、seaborn模块等13章。
详细信息
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复杂数据统计方法: 基于R与Python
:吴喜之, 张敏
作者：
吴喜之, 张敏
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
20220101
ISBN：
978-7-300-30726-8
索书号：
C819/232\4
分类号：
C819
页数：
337页
价格：
CNY49.00
丛书：
基于R应用的统计学丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书分为经典统计篇、机器学习篇和软件基础篇三部分，共12章，内容包括：经典线性模型；广义线性模型方法；多元时间序列；决策树及组合算法；神经网络等。
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文献类型
中文图书
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出版社
中国人民大学出版社
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中国人民大学出版社
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作者
吴喜之, 张敏
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吴喜之, 张敏
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出版年
20220101
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