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作者：(美) 海特·萨拉赫, 邹伟
出版社：中国水利水电出版社
出版时间：20200101
ISBN：978-7-5170-8506-5
索书号：TP181/506
分类号：TP181
页数：x, 183页
价格：CNY69.80
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本书全面介绍了机器学习的基本算法。全书共6章, 循序渐进地讲解了scikit-learn软件包、无监督学习、监督学习和人工神经网络。第1章讲解了如何使用scikit-learn的语法; 第2章和第3章分别介绍了无监督学习和监督学习, 明确解释了这两种模型之间的差异, 以及为每个数据集选择适当算法的重要性。第4章为本书的重点, 介绍了监督学习算法中的3个常用算法, 朴素贝叶斯算法、决策树算法和支持向量机算法; 第5章介绍了使用scikit-learn软件包开发的神经网络结构; 第6章讲解了如何建立自己的程序, 如何采用合乎逻辑的结果分析, 并通过超参数来改善算法的性能。通过本书的学习, 读者将有技能