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作者:"贾俊平" 出版年:"20220101"
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    数据分析基础: 基于Python的实现:贾俊平

    作者:贾俊平 出版社:中国人民大学出版社 出版时间:20220101 ISBN:978-7-300-30792-3
    索书号:TP311.561/1142 分类号:TP311.561 页数:319页 价格:CNY49.00
    丛书:基于Python的数据分析丛书
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    全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2-3章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4-6章介绍数据推断分析的基本理论和方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-11章介绍实际中常用的一些数据分析方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
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    数据分析基础: Python实现:贾俊平

    作者:贾俊平 出版社:中国人民大学出版社 出版时间:20220101 ISBN:978-7-300-30525-7
    索书号:TP311.561/1144 分类号:TP311.561 页数:205页 价格:CNY38.00
    丛书:新编21世纪高等职业教育精品教材
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    本教材内容包括数据处理、描述性分析、推断性分析及一些常用的分析方法。教材以数据分析为基础, 立足于数据类型和可视化目的对图形进行分类, 使用python工具进行数据处理和分析。教材注重统计方法的应用, 包含课程思政内容, 每章开头均以问题与思考的形式引出本章的内容, 对方法的介绍侧重于原理和应用, 把繁杂的过程交给工具完成。教材配有例题和练习题的电子版数据, 方便教师教学和学生学习。
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    《统计学——SPSS和Excel实现(第8版)》学习指导书:贾俊平

    作者:贾俊平 出版社:中国人民大学出版社 出版时间:20220101 ISBN:978-7-300-30228-7
    索书号:C8/425\8:B 分类号:C8 页数:141页 价格:CNY35.00
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    本书共12章, 内容包括:用图表展示数据、用统计量描述数据、概率分布、参数估计、假设检验、类别变量的推断、方差分析与实验设计、一元线性回归、多元线性回归、时间序列预测等。
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    统计学: 基于SPSS:贾俊平

    作者:贾俊平 出版社:中国人民大学出版社 出版时间:20220101 ISBN:978-7-300-30425-0
    索书号:C8/320\4 分类号:C8 页数:272页 价格:CNY42.00
    丛书:21世纪统计学系列教材
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    SPSS是最早引入国内的优秀统计分析软件之一, 因其视窗操作、易于使用和输出结果直观易懂等特点得到广泛使用。本书是一本完全基于SPSS实现全部计算的统计学教材, 书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。考虑到多数读者使用上的方便, 本书使用的是SPSS26中文版。全书共11章, 包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等。每章均以一个实际问题引入该章要介绍的内容。本书在写法上完全立足于统计应用, 避免统计公式的推导, 力求通俗易懂。
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    统计学: SPSS和Excel实现:贾俊平

    作者:贾俊平 出版社:中国人民大学出版社 出版时间:20220101 ISBN:978-7-300-30276-8
    索书号:C8/425\8 分类号:C8 页数:303页 价格:CNY49.00
    丛书:高等学校经济管理类核心课程教材
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    本书共12章, 内容包括描述统计、推断统计、非参数统计和一些常用的统计方法, 附录里给出了SPSS和Excel的常用函数。本书具有以下特色: 强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上, 书中所有例题的计算和分析均结合使用SPSS26和Excel22019实现, 并在每章最后给出了详细操作步骤, 方便读者使用。注重统计方法应用。每章开头以实际案例引出本章的内容。写法上立足于统计应用, 避免公式的推导, 力求通俗易懂。侧重于统计方法原理和思想的介绍, 把繁杂的计算交给统计软件来完成。
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