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Python机器学习: 原理与实践
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机器学习原理与Python编程实践
:袁梅宇
作者：
袁梅宇
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-302-57064-6
索书号：
TP181/298
分类号：
TP181
页数：
333页
价格：
CNY79.00
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全书共分为13章, 主要内容包括: 机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM算法、决策树、神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析、集成学习。
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机器学习原理与实践: Python版
:左飞, 补彬
作者：
左飞, 补彬
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-302-56639-7
索书号：
TP181/301
分类号：
TP181
页数：
x, 391页
价格：
CNY89.00
丛书：
人工智能科学与技术丛书
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本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理, 本书在详解有关算法的基础上, 结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归 (包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析 (包括K均值算法、EM算法、密度聚类等)、降维与流形学习、集成学习、KNN、朴素贝叶斯、概率图模型 (包括贝叶斯网络和HMM模型) 等内容。
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Python机器学习原理与实践: 微课版
:曹洁 ...
作者：
曹洁 ...
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20220101
ISBN：
978-7-302-60083-1
索书号：
TP311.561/1062
分类号：
TP311.561
页数：
17, 279页
价格：
CNY59.00
丛书：
面向新工科专业建设计算机系列教材
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书共12章，内容包括机器学习、机器学习的数学基础、不同格式数据的读取与写入、数据预处理、回归、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、聚类、人工神经网络、OpenCV图像识别、TensorFlow深度学习。
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Python机器学习: 原理与实践
:薛薇
作者：
薛薇
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-300-28731-7
索书号：
TP311.561/671
分类号：
TP311.561
页数：
364页
价格：
CNY69.00
丛书：
数据科学与大数据技术丛书
复本数：
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累借天数：
累借次数：
本书引领读者进入Python机器学习领域。理论上突出机器学习原理讲解的可读性并兼具知识深度和广度, 实践上强调机器学习的可操作性并兼具应用广泛性。本书不仅对原理进行了深入透彻的理论讲解, 而且通过Python编程给出了原理的直观解释以及可操作实现的应用案例。
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Python机器学习: 原理与实践
:薛薇
作者：
薛薇
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
20240101
ISBN：
978-7-300-32105-9
索书号：
TP311.561/671\2
分类号：
TP311.561
页数：
341页
价格：
CNY69.00
丛书：
数据科学与大数据技术丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书共分12章。首先, 内容上涵盖了众多主流和核心机器学习算法, 以及相关重要知识点。其次, 结构安排上, 在第1章概述和第2章Python基础介绍后, 第3章集中对数据预测建模的各个方面进行了总览论述, 旨在帮助学习者把握机器学习的整体知识框架。后续第4章至第9章依知识难度, 由浅入深展开数据预测建模的讨论, 包括朴素贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经网络、支持向量机等。第10、11章讨论特征选择和特征提取, 作为数据预测建模的重要补充。第12章关注机器学习中的聚类算法。此外, 每章的Python代码能够很好地帮助学习者进一步深刻理解原理, 掌握和
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中文图书
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出版社
清华大学出版社
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中国人民大学出版社
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清华大学出版社
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中国人民大学出版社
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作者
薛薇
(
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左飞, 补彬
(
1
)
曹洁 ...
(
1
)
袁梅宇
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出版年
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20220101
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