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    Python数据分析: 影印版:(美) 韦斯·麦金尼, Wes Mckinney

    作者:(美) 韦斯·麦金尼, Wes Mckinney 出版社:东南大学出版社 出版时间:20230101 ISBN:978-7-5766-0250-0
    索书号:TP311.561/115A(W) 分类号:TP311.561 页数:16, 561页 价格:CNY148.00
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    利用Python进行数据分析:韦斯·麦金尼, 徐敬一

    作者:韦斯·麦金尼, 徐敬一 出版社:机械工业出版社 出版时间:20180101 ISBN:978-7-111-60370-2
    索书号:C819/161 分类号:C819 页数:xii, 476页 价格:CNY119.00
    丛书:OReilly精品图书系列
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    阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
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    利用Python进行数据分析:(美) 韦斯·麦金尼, Wes McKinney, 陈松

    作者:(美) 韦斯·麦金尼, Wes McKinney, 陈松 出版社:机械工业出版社 出版时间:20230101 ISBN:978-7-111-72672-2
    索书号:C819/161A 分类号:C819 页数:498页 价格:CNY149.00
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    本书是Python数据分析经典畅销书的升级版, 由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来, 迅速成为该领域的权威指南, 并且为了保持与时俱进, 作者对本书内容进行持续更新, 以摒弃一些过时、不兼容的工具, 添加新的内容来介绍新特性、新工具及方法。第3版针对Python3.10和pandas1.4进行了更新, 并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
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