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利用Python进行数据分析共有5条记录

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利用Python进行数据分析:Wes McKinney, 唐学韬

作者：Wes McKinney, 唐学韬 出版社：机械工业出版社 出版时间：20140101 ISBN：978-7-111-43673-7
索书号：C819/90 分类号：C819 页数：451页 价格：CNY89.00

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本书含有大量的实践案例，你讲学会如何利用各种Python库 (包括NumPy、pandas、matplotib以及IPython等) 高校的解决各式各样的数据分析问题。

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深入浅出Pandas: 利用Python进行数据处理与分析:李庆辉

作者：李庆辉 出版社：机械工业出版社 出版时间：20210101 ISBN：978-7-111-68545-6
索书号：TP311.561/887 分类号：TP311.561 页数：XVI, 410页 价格：CNY99.00
丛书：数据分析与决策技术丛书
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本书包含Pandas简介及快速入门、Pandas的使用人群、Pandas的基本功能、Python环境安装、多Python版本环境、Pandas快速入门、数据结构概述、Python的数据结构等。

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利用Python进行数据分析:韦斯·麦金尼, 徐敬一

作者：韦斯·麦金尼, 徐敬一 出版社：机械工业出版社 出版时间：20180101 ISBN：978-7-111-60370-2
索书号：C819/161 分类号：C819 页数：xii, 476页 价格：CNY119.00
丛书：OReilly精品图书系列
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阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

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从零开始利用Excel与Python进行数据分析:兰一杰

作者：兰一杰 出版社：北京大学出版社 出版时间：20220101 ISBN：978-7-301-33214-6
索书号：TP391.13/622 分类号：TP391.13 页数：306页 价格：CNY79.00

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本书涵盖的内容有Excel和Python在数据分析领域的定位与核心功能对比、统计量介绍、Excel与Python实践环境搭建、数据处理与分析的基本方法、ETL方法、数据建模理论、数据挖掘基础、数据可视化的基本方法、分析报告的制作方法。

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利用Python进行数据分析:(美) 韦斯·麦金尼, Wes McKinney, 陈松

作者：(美) 韦斯·麦金尼, Wes McKinney, 陈松 出版社：机械工业出版社 出版时间：20230101 ISBN：978-7-111-72672-2
索书号：C819/161A 分类号：C819 页数：498页 价格：CNY149.00

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本书是Python数据分析经典畅销书的升级版, 由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来, 迅速成为该领域的权威指南, 并且为了保持与时俱进, 作者对本书内容进行持续更新, 以摒弃一些过时、不兼容的工具, 添加新的内容来介绍新特性、新工具及方法。第3版针对Python3.10和pandas1.4进行了更新, 并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

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- 中文图书(5)
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