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大数据战争: 人工智能时代不能不说的事
:何渊
作者:
何渊
出版社:
北京大学出版社
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-301-30367-2
索书号:
TP274/789
分类号:
TP274
页数:
230页
价格:
CNY39.00
丛书:
天册合规研究丛书
复本数:
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索书号
展开
大数据时代金融信息的法律保护
:张继红
作者:
张继红
出版社:
法律出版社
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-5197-3611-8
索书号:
D923.04/177
分类号:
D923.04
页数:
495页
价格:
CNY136.00
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本书是一部对大数据时代消费者个人信息保护进行全面论述的著作。不仅涵摄了美国、欧盟典型国家及我国香港特区、澳门特区及台湾地区的金融信息保护法律规则, 还触及金融消费者的信息权利、金融机构的信息保护义务、金融信息保护监管实践以及金融信息的跨境传输等问题。
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索书号
展开
区块链+大数据: 突破瓶颈, 开启智能新时代
:杨永强, 蔡宗辉, 刘雅卓
作者:
杨永强, 蔡宗辉, 刘雅卓
出版社:
机械工业出版社
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-111-62633-6
索书号:
F713.361.3/77
分类号:
F713.361.3
页数:
x, 174页
价格:
CNY39.80
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继大数据、工业4.0之后, 区块链作为一种新的互联网技术, 以新的时代趋势出现, 而且区块链与大数据、工业4.0呈现相融相生的格局, 特别是区块链和大数据两者更是不可分割, 区块链必须与大数据深度融合才能发挥其真正的价值。另外, 大数据本身也面临一些很难突破的困境, 而区块链技术的迅速崛起, 势必会帮助大数据突破困境, 让两种技术在相互融合中共生共长。为了让读者更好地了解区块链的实际应用, 本书讲述了区块链在大数据、金融领域、医疗行业、物联网、知识产权管理、能源等方面的应用, 同时还对区块链及大数据在各方面的融合发展趋势进行分析和预测。
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索书号
展开
大数据时代的生物技术和农业
:李宏, 王拥军
作者:
李宏, 王拥军
出版社:
科学出版社
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-03-062207-5
索书号:
Q81/109
分类号:
Q81
页数:
166页
价格:
CNY99.00
复本数:
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本书从医学、制药等方面阐述了基因组大数据的应用和发展,对于未来医学模式变革带来的影响。同时,农业育种也在这方面获得了很大的进步,加上互联网的融入,大数据将改变农业生产模式,传统农业在逐渐被现代农业所取代。大数据是新经济的催化剂,被比喻为是新的石油资源。抢占大数据的先机,将在国际经济竞争的局势下获得领先优势。但大数据发展的同时,也存在伦理学上的隐忧,对数据安全性和隐私性的担忧,也是从社会角度引发争议的话题。
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索书号
展开
数据科学导论: R与Python实现
:吴喜之
作者:
吴喜之
出版社:
高等教育出版社
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-04-052545-8
索书号:
TP274/839
分类号:
TP274
页数:
xi, 307页
价格:
CNY48.00
丛书:
大数据时代的统计与人工智能系列教材
复本数:
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本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R和Python两种软件实现。内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法。最后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考。在课程内容的选择、课程进度及授课方式, 必须给任课教师以最大的自由度和自主权, 一切依学生的基础、条件及需要而定。我们应该介绍对学生最有帮助的内容, 而不是某些陈旧教条所认为“应该灌输”的内容; 应该使学生的思维空间向无限的可能开放, 而不是约束在一个被主观认为“正确”的狭隘方向。科
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索书号
展开
云时代的大数据技术与应用实践
:朱利华
作者:
朱利华
出版社:
辽宁大学出版社
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-5610-9340-5
索书号:
TP393.027/140
分类号:
TP393.027
页数:
264页
价格:
CNY62.00
复本数:
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本书结合云计算与大数据的最新技术, 从实践出发, 全面解析大数据技术以及算法, 对机械学习与数据挖掘等进行深入研究, 对大数据巨量分析与深度学习应用领域进行探索, 并探讨云计算与大数据的发展和趋势。本书探讨云时代大数据的发展和趋势, 努力为读者提供一个云时代的全景画卷。
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索书号
展开
大数据时代大学生信息素养与科研创新
:康桂英
作者:
康桂英
出版社:
北京理工大学出版社有限责任公司
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-5682-7416-6
索书号:
G254.97/38
分类号:
G254.97
页数:
344页
价格:
CNY66.00
复本数:
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索书号
展开
迈向万物智联新世界: 5G时代·大数据·智能化
:5G与高质量发展联合课题组
作者:
5G与高质量发展联合课题组
出版社:
社会科学文献出版社
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-5201-5288-4
索书号:
F492.3/18
分类号:
F492.3
页数:
210页
价格:
CNY89.00
丛书:
大数据发展丛书
复本数:
在馆数:
累借天数:
累借次数:
本书分为上下两篇,试图从物理域、数字域和认知域三个层面入手,系统性阐释5G时代大数据智能化对中国经济社会发展路径和政府治理模式的全局变革及深刻影响。其中,上篇主要聚焦于发展机遇、发展路径、发展方向、发展倡议和开放性问题,提出我国要加快构建基于5G×大数据×AI的数字中国新型基础设施。下篇主要聚焦于5G时代政府先行所面临的新时代新思维、新常态新问题、新阶段新范式、新情景新远景、新平台新手段和新模式新机制,期望能够为重塑数字经济时代国家数字化治理新格局提供有益思路。
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索书号
展开
大数据时代: 高校财务数据分析与风险防控之路
:周星秀, 连长嵩, 潘苗
作者:
周星秀, 连长嵩, 潘苗
出版社:
中国传媒大学出版社
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-5657-2656-9
索书号:
G647.5/34
分类号:
G647.5
页数:
169页
价格:
CNY58.00
丛书:
融媒体前沿研究丛书
复本数:
在馆数:
累借天数:
累借次数:
本书立足于大数据时代,随着互联网、云计算、人工智能的迭代发展,高校财务管理领域发生了质的变革,当下许多高校存在的孤岛性财务无法继续生存,大数据必将引领探索全新的思维模式。经过数据裂变,“互联网+”使得财务信息的价值挖掘更具魅力,新形势下的财务数据和风险防控必成为谋求效益决策的倍增器。财务数据不仅能够支撑进行简单的二维指标分析,还可以拓展多维数据解构和分析,既实现财务数据共享,共建高效智慧财务王国,又能够帮助高校规避一些风险,提升财务管理在防范风险方面的水平。
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索书号
展开
大数据时代的公路工程造价管理
:广东省交通运输工程造价事务中心, 长安大学
作者:
广东省交通运输工程造价事务中心, 长安大学
出版社:
人民交通出版社股份有限公司
出版时间:
20190101
ISBN:
978-7-114-15622-9
索书号:
U415.13/132
分类号:
U415.13
页数:
221页
价格:
CNY45.00
丛书:
公路工程全过程一体化造价管理理论与实践丛书
复本数:
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本书主要是以大数据视角来阐述公路工程全过程一体化造价的大数据管理, 从对公路工程造价管理参与者的造价管理需求分析, 总结大数据时代的广东省公路工程造价管理创新成果, 提炼金过程造价数据链技术以及单一项目智能化数据处理分析技术、基于互联网及BIM技术的造价数据分析和基于造价大数据平台的造价数据管理及分析技术等, 为公路工程造价管理新技术的研究和推广开展尝试性探索。
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出版社
人民邮电出版社
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清华大学出版社
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机械工业出版社
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中国人民大学出版社
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中信出版社
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中国社会科学出版社
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北京大学出版社
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社会科学文献出版社
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中国政法大学出版社
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浙江人民出版社
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现代出版社
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重庆大学出版社
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上海科学技术出版社
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上海财经大学出版社
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东方出版社
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中国农业大学出版社
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中国商业出版社
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中国工人出版社
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中国铁道出版社有限公司
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北京联合出版公司
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人民邮电出版社
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电子工业出版社
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清华大学出版社
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中信出版社
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中国社会科学出版社
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北京大学出版社
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9
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社会科学文献出版社
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科学出版社
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作者
大数据战略重点实验室
(
3
)
朱顺泉
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3
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于戈, 申德荣
(
2
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大数据战略重点实验室, 连玉明
(
2
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姚宏宇, 田溯宁
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2
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王军伟
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罗安林
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金江军, 郭英楼
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2
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陈强
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2
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马逢时, 吴诚鸥, 蔡霞
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2
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(德) 罗纳德·巴赫曼, (德) 吉多·肯珀, (德) 托马斯·格尔策, 刘志则, 刘源
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(新加坡) 李贤荣, 孙宁, Hyunjoung Lee, Il Sohn, 向阳, 刘让龙, 寇晶琪
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(新西兰) 尼古拉斯·阿加, 蔡薇薇
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(日) IT调查研究所, 刘阳
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(日) 加藤埃尔蒂斯聪志, 袁光
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(日)山口勉, 尹娜
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(比) 沃特·韦贝克, 巴特·贝森斯, (西) 克里斯蒂安·布拉沃, Wouter Verbeke, Bart Baesens, Cristian Bravo, 漆晨曦
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1
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(美) Bill Franks, 张建辉 ...
(
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(美) Charles W. Chase, 漆晨曦, 张淑芳
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(美) Douglas Alger, 曾少宁, 于佳
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(美) Jared Dean, 林清怡
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(美) Jean Paul Isson, Jesse S. Harriott, 漆晨曦, 刘斌
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(美) Jenny Dearborn, 柯晓燕, 张宇轩
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1
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(美) John F. Tanner Jr, 宋杰
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)
(美) Lawrence S. Maisel, (美) Gary Cokins, 林清怡
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(美) Martin Klubeck, 吴海星
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(美) Michael Minelli,Michele Chambers,Ambiga Dhiraj, 阿里巴巴集团商家业务事业部
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(美) Microsoft Coroporation
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)
(美) Omer Artun, (美) Dominique Levin, 曹正凤
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(美) Phil Simon, 漆晨曦
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1
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(美) Phil Simon, 漆晨曦, 张淑芳
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(美) Randy Bartlett, 张淑芳, 林清怡
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(美) Tho H. Nguyen, 王燕爽
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1
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(美) Tomasz Tunguz, Frank Bien, 宫鑫, 谢金秀, 刘婷婷
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)
(美) Vijay Srinivas Agneeswaran, 吴京润,黄经业
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(美) Wayne L. Winston, 蒲成
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(美) Zach Gemignani ... , 宋杰
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(美) 大卫·S·威廉姆斯, David S. Williams, 匡斌
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(美) 大卫·芬雷布, David Feinleib, 盛杨燕
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1
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(美) 娜达·R·桑德斯(Nada R. Saders), 丁晓松
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(美) 安东尼·汤森, Anthony Townsend, 赛迪研究院专家组
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1
)
(美) 帕特里夏·L·萨波里托, Patricia L. Saporito, 李凯
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1
)
(美) 拉里·罗森伯格, 约翰·纳什, 安·格雷厄姆, Larry Rosenberger, John Nash, Ann Graham, 陈建,胡志丽
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1
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(美) 李杰, Jay Lee, 邱柏华
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1
)
(美) 柯提斯·怀特, Curtis White, 陈俊涵, 胡南
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(美) 温克特·斯里尼瓦森, Venkat Srinivasan, 宫鑫, 刘畅, 刘婷婷
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1
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(美) 特蕾莎·M·佩顿, 西奥多·克莱普尔, 郑淑红
(
1
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(美) 罗伯特·托马斯, 帕特里克·马博兰, Robert Thomas, Patrick McSharry, 张瀚文
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(美) 罗伯特·斯特科维卡 ... , 刘春容
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1
)
(美) 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西, Albert-Laszlo Barabasi, 马慧
(
1
)
(美) 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西, Albert-Laszlo Barabasi, 马慧
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1
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(美) 蒂姆·孟席斯, 劳里·威廉姆斯, 托马斯·齐默尔曼, Tim Menzies, Laurie Williams, Thomas Zimmermann, 王永吉 ...
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1
)
(美) 迪内希·钱德拉·维玛, (美) 帕利德·维玛, Dinesh Chandra Verma, Paridhi Verma, 郎为民
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1
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(美) 阿黛尔·里弗拉, Adele Revella, 高宏
(
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(美) 雅克·菲茨恩兹, 约翰·R. 马托克斯二世, Jac Fitz-enz, John R. Mattox II, 赵磊, 任艺
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(美) 马修·E. 梅, 华驰航
(
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(美)乔治·吉尔德(George Gilder), 邹笃双
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(英) Alan N. Fish, 王飞跃, 王晓, 郑心湖
(
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(英) Bart Baesens, 柯晓燕, 张纪元
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(英) 约翰·帕克, John Parker, 关立深
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(英) 维克托·迈尔-舍恩伯格, 肯尼思·库克耶, Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier, 盛杨燕, 周涛
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(荷) 彼得·范霍夫, 埃德温·库奇, 娜塔莎·沃克, Peter C. Verhoef, Edwin Kooge, Natasha Walk, 张永泽, 李敏敏, 赵会如
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5G与高质量发展联合课题组
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CERM教材委员会
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TalkingData
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a15a, 张则扬
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《大数据技术在银行内部审计中的应用》组
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丁邡
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万丽萍
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中国科协学会学术部
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于冲
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亚信科技 (中国) 有限公司
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仇少明
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付峥嵘
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代毅, 赵枫
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何大安
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何渊
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倪妮, 黄涛
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关东升
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刘丹
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刘乃贵
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刘峰
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刘建军, 赵紫英
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刘强
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刘新海
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刘晓东
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刘梅
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刘清平
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刘知远, 崔安颀
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刘红
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刘芳
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刘辉
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刘逸萱
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刘锐 ...
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大数据战略重点实验室
(
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朱顺泉
(
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于戈, 申德荣
(
2
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大数据战略重点实验室, 连玉明
(
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姚宏宇, 田溯宁
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王军伟
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罗安林
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金江军, 郭英楼
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陈强
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马逢时, 吴诚鸥, 蔡霞
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20010101
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20090101
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20140001
(
1
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20240101
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20160101
(
50
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20180101
(
33
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20190101
(
29
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20150101
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28
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20170101
(
26
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20200101
(
25
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20210101
(
25
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20140101
(
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20230101
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20220101
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