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作者:"张伟洋"

Flink大数据分析实战:张伟洋

作者：张伟洋 出版社：清华大学出版社 出版时间：20220101 ISBN：978-7-302-59818-3
索书号：TP274/1380 分类号：TP274 页数：348页 价格：CNY89.00

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Hadoop大数据技术开发实战:张伟洋

作者：张伟洋 出版社：清华大学出版社 出版时间：20190101 ISBN：978-7-302-53402-0
索书号：TP274/801 分类号：TP274 页数：X, 462页 价格：CNY99.00

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本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章，第1章讲解了VMware中CentOS7操作系统的安装；第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置；第3-16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。

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Spark大数据分析实战:张伟洋

作者：张伟洋 出版社：清华大学出版社 出版时间：20200101 ISBN：978-7-302-55695-4
索书号：TP274/1107 分类号：TP274 页数：365页 价格：CNY79.00

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全书共9章，第1章讲解Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Sark应用程序的提交和运行；第3-9章讲解离线计算框架SparkRDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hie、HBase、Kafka的整合操作。

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Hadoop 3.x大数据开发实战: 视频教学版:张伟洋

作者：张伟洋 出版社：清华大学出版社 出版时间：20220101 ISBN：978-7-302-61800-3
索书号：TP274/1434 分类号：TP274 页数：414页 价格：CNY99.00

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本书以Hadoop 3.x及其周边框架为主线, 介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章, 第1章讲解VMware中Centos 7操作系统的安装；第2章讲解操作系统集群环境的配置；第3-16章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统F1ume、Kafka、storm、Spark以及分布式搜索系统E1asticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建, 同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析, 并通过案例演示了各个框架的实际应用。

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Spark 3.x大数据分析实战: 视频教学版:张伟洋

作者：张伟洋 出版社：清华大学出版社 出版时间：20220101 ISBN：978-7-302-61450-0
索书号：TP274/1445 分类号：TP274 页数：310页 价格：CNY89.00

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本书基于Spark 3.2.x版本, 从Spark核心编程语言Scala讲起, 涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据开发技术。全书共9章, 第1章讲解了Scala语言的基础知识, 包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3-9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理, 同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析, 并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。

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企业级大数据项目实战: 用户搜索行为分析系统从0到1:张伟洋

作者：张伟洋 出版社：清华大学出版社 出版时间：20230101 ISBN：978-7-302-63090-6
索书号：TP274/1542 分类号：TP274 页数：264页 价格：CNY89.00

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本书共6章, 第1章讲解项目需求与架构设计, 详细阐述项目数据流与系统架构 ; 第2章介绍大数据项目开发环境配置, 手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具, 为后续项目实施打下基础 ; 第3-5章逐步实现项目需求, 第3章讲解“用户行为数据采集模块”的开发, 第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的开发, 第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的开发, 这3章采用项目导向的方式, 让读者参与实际开发过程 ; 第6章讲解“数据可视化模块”的开发, 并整合各模块, 测试数据流转, 完成项目的开发与部署。

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- 中文图书(6)
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