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出版社:"机械工业出版社"
作者:"戴亚平, 马俊杰, 王笑涵"
多传感器数据智能融合理论与应用
:戴亚平, 马俊杰, 王笑涵
作者：
戴亚平, 马俊杰, 王笑涵
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-111-67529-7
索书号：
TP212/597
分类号：
TP212
页数：
154页
价格：
CNY49.00
丛书：
面向新工科普通高等教育系列教材
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书介绍了多传感器数据智能融合的理论与应用技术。全书共11章, 包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合中的应用、多传感器数据融合机器人平台的设计与实现。每个章节中都配有必要的实例, 目的在于让读者结合实例更加快捷地掌握多传感器数据智能融合方法的设计与实现。
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