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作者:"曾贤志"
从Excel到Python: 用Python轻松处理Excel数据
:曾贤志
作者：
曾贤志
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-121-40449-8
索书号：
TP311.561/751
分类号：
TP311.561
页数：
15,264页
价格：
CNY79.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书内容包括：Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
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索书号
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Power Query For Excel让工作化繁为简
:曾贤志
作者：
曾贤志
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
20190101
ISBN：
978-7-115-50678-8
索书号：
TP391.13/472
分类号：
TP391.13
页数：
344页
价格：
CNY69.00
丛书：
51CTO学院丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书共6章, 采用由浅入深、理论与实战相结合的方式, 从操作和代码两个层面讲述Excel最新数据分析利器-Power Query的使用。第1章-第4章讲解Power Query在Excel中的可视化界面的操作, 让用户可以轻松入门; 第5章-第6章, 从Power Query的本质-M语言函数式编程角度, 讲解M代码的编写规则, 通过编程来完成更高级的数据处理任务。
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Python数据分析实战: 从Excel轻松入门Pandas
:曾贤志
作者：
曾贤志
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20220101
ISBN：
978-7-302-60281-1
索书号：
TP311.561/1049
分类号：
TP311.561
页数：
312页
价格：
CNY79.00
丛书：
清华开发者书库
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书共10章，第1章为Pandas数据处理环境的搭建；第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存：第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库；第4章讲解Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作；第5章介绍对Series与DataFrame两种数据的运算、分支，遍历等处理；第6章介绍字符串的各种清洗技术；第7章介绍时间戳与时间差数据的处理；第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作；第9章介绍对数据的分组处理及做数据透视表处理；第10章介绍表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以帮助读者学会理论知识，还可以灵活应用。
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文献类型
中文图书
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出版社
人民邮电出版社
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清华大学出版社
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电子工业出版社
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人民邮电出版社
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清华大学出版社
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作者
曾贤志
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曾贤志
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出版年
20190101
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20210101
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20220101
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