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数学建模
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作者:"潘风文, 黄春芳"
数据挖掘与机器学习. 上: PMML建模
:潘风文, 黄春芳
作者：
潘风文, 黄春芳
出版社：
化学工业出版社
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-122-35607-9
索书号：
TP274/860:1
分类号：
TP274
页数：
244页
价格：
CNY99.00
丛书：
人工智能开发丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者最好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中。
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数据挖掘与机器学习. 下: PMML建模
:潘风文, 黄春芳
作者：
潘风文, 黄春芳
出版社：
化学工业出版社
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-122-36987-1
索书号：
TP274/860:2
分类号：
TP274
页数：
226页
价格：
CNY99.00
丛书：
人工智能开发丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书详细描述了PMML规范 (Ver4.3) 所支持的8种模型: 神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法, 而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识, 告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言, 不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式, 而且能学习机器学习模型的丰富知识, 从而熟练地把PMML语言应用到自己的项目实践中。
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出版社
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作者
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