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作者:"王晓华"
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-302-55273-4
索书号：
TP18/448
分类号：
TP18
页数：
233页
价格：
CNY69.00
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在馆数：
累借天数：
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本书分为11章，先介绍计算机视觉产业现状和技术方案，然后介绍最基础的语言Python，让读者了解使用Python可以进行的数据分析，接着下载和使用TensorFlow，开始大规模处理数据和图像，并通过猫狗大战的实验，让读者学会利用TensorFlow处理海量图像数据。最后还会介绍TF中比较高级的Slim，让读者扩散创新，提高大数据的算法处理效率。
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索书号
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TensorFlow深度学习应用实践
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20180101
ISBN：
978-7-302-48795-1
索书号：
TP18/189
分类号：
TP18
页数：
XVII, 458页
价格：
CNY89.00
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累借天数：
累借次数：
本书内容分为15章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。
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索书号
展开
Spark MLlib机器学习实践
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20170101
ISBN：
978-7-302-46508-9
索书号：
TP274/415\2
分类号：
TP274
页数：
191页
价格：
CNY49.00
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本书分为12章, 从Spark基础开始, 依次介绍MLLib程序设计基础、MLLib的数据对象构建、MLLib中RDD使用介绍, 各种分类、聚类、回归等数据处理方法。本书理论内容由浅而深, 内容精炼, 采取实例和理论相结合的方式, 内容全面而详尽、讲解细致直观。通过实例的演示, 可以使读者在学习本书时, 快速有效地掌握MLLib编程知识。
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索书号
展开
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-302-55478-3
索书号：
TP18/497\2
分类号：
TP18
页数：
xiv, 288页
价格：
CNY69.00
复本数：
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累借天数：
累借次数：
本书共18章, 内容包括: 计算视觉与深度学习概述、Python的安装与使用、深度学习的理论基础、Python类库的使用、OpenCV的使用、OpenCV与TensorFlow的融合、TensorFlow概念、TensorFlow重要算法、Keras的使用、卷积层与MNIST实战、卷积神经网络公式推导与应用、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet注意力机制、深度学习常用面试问题、GAN、图卷积神经网络等内容。
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索书号
展开
Python量化交易实战
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20190101
ISBN：
978-7-302-51763-4
索书号：
F830.91/952
分类号：
F830.91
页数：
270页
价格：
CNY79.00
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本书分为11章, 内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。
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索书号
展开
TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-302-54065-6
索书号：
TP183/123
分类号：
TP183
页数：
211页
价格：
CNY69.00
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本书分为8章, 第1章从搭建环境开始, 包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和CPU版本的安装; 第2章是Keras+TensorFlow2.0使用基础; 第3章是TensorFlow2.0语法; 第4章是MNIST实战第5章是Dataset API; 第6章是ResNet理论和实践; 第7章是注意力模型; 第8章是通过卷积实现的一个项目案例。
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索书号
展开
TensorFlow人脸识别实战
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-302-58382-0
索书号：
TP391.413/835
分类号：
TP391.413
页数：
216页
价格：
CNY59.00
丛书：
人工智能技术丛书
复本数：
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本书分为10章，第1、2章介绍人脸识别的基础知识和发展路径；第3章从搭建环境开始，详细介绍Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装；第4-6章介绍TensorFlow基本和高级API的使用；第7章介绍使用原生API处理数据的方法和可视化训练过程；第8章是实战准备，介绍ResNet模型的实现和应用；第9、10章综合本书前面的知识，学习人脸识别模型与人脸检测这两个实战项目。
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索书号
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TensorFlow语音识别实战
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-302-58485-8
索书号：
TP18/757
分类号：
TP18
页数：
256页
价格：
CNY69.00
丛书：
人工智能技术丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架, 引导读者入门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐进, 从搭建环境开始, 逐步深入理论、代码及应用实践, 是语音识别技术图书的首选。本书分为10章, 内容包括语音识别概况与开发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌入实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。
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索书号
展开
TensorFlow知识图谱实战
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-302-59178-8
索书号：
TP18/769
分类号：
TP18
页数：
xi, 281页
价格：
CNY69.00
丛书：
人工智能技术丛书
复本数：
在馆数：
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本书分为13章: 第1章从搭建环境开始, 包含TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装, 并通过一个知识图谱的例子开始学习; 第2-4章介绍TensorFlow API的使用; 第5章是Dataset API, 学习使用原生API处理数据的方法; 第6-8章是实战准备部分, 介绍了ResNet模型、词嵌入 (word embedding) 模型、情感分类; 第9-10章在“注意力模型”基础上搭建了“编码器模型”; 第11-13章搭建了知识图谱联合抽取模型, 利用本书所学知识实战知识图谱的搭建过程和性能提升方案。
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索书号
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Python机器学习与可视化分析实战
:王晓华
作者：
王晓华
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20220101
ISBN：
978-7-302-61617-7
索书号：
TP312PY/46
分类号：
TP312PY
页数：
229页
价格：
CNY69.00
丛书：
大数据技术丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书使用最新的Python作为机器学习的基本语言和工具, 从搭建环境开始, 逐步深入到理论、代码、应用实践中去, 从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码和答疑服务。本书分为10章, 内容包括：机器学习与Python开发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlowDatasets和TensorBoard训练可视化。
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文献类型
中文图书
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出版社
清华大学出版社
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中国社会科学出版社
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中国社会科学出版社
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作者
王晓华
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王晓华
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出版年
20210101
(
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20190101
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3
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20200101
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20230101
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