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作者:"王汉生"
新世纪中国大学生(文科学士)毕业论文精选精评: 社会学卷
:王汉生
作者：
王汉生
出版社：
西苑出版社
出版时间：
20020101
ISBN：
7-80108-631-7
索书号：
G642.477/84:1
分类号：
G642.477
页数：
353页
价格：
CNY20.00
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本书收入涉及社会学领域的本科生毕业论文21篇, 包括“虚拟社会的构成”、“深化中国城市基本医疗保险体制改革的若干思考”等。
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现代汉语实用教程
:王汉生
作者：
王汉生
出版社：
中国科学技术大学出版社
出版时间：
20090101
ISBN：
978-7-312-02410-8
索书号：
H109.4/18
分类号：
H109.4
页数：
404页
价格：
CNY39.00
复本数：
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本书按照绪论、语音、语汇、语法、汉字、修辞的顺序编写, 降低理论层次, 尽量避开学术争论, 让表述和示例尽量贴近学生, 还尽量多列举一些富有代表性的示例, 以帮助学生理解。在设计和安置章节之后的“练习与思考”时, 也尽量做到题型新颖, 题量丰富。
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索书号
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现代汉语实用教程
:王汉生
作者：
王汉生
出版社：
北京大学出版社
出版时间：
20150101
ISBN：
978-7-301-25795-1
索书号：
H195.4/119\2
分类号：
H195.4
页数：
367页
价格：
CNY49.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
安徽省“十一五”规划教材《现代汉语实用教程》由中国科学技术大学出版社于2009年正式出版之后, 二十多所院校使用了该教材。经实践检验。本书主要内容包括绪论、语音、词汇、语法、汉字以及修辞。
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数据资产论
:王汉生
作者：
王汉生
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
20190101
ISBN：
978-7-300-26395-3
索书号：
F492/29
分类号：
F492
页数：
202页
价格：
CNY59.00
复本数：
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本书试图回答三个问题：（1）价值发现；（2）定价交易；（3）合规治理。作者试图构建一套数据资产定价与交易的基本理论体系，指导数据产业实践；强调数据的合规性，为国家数据治理提供政策参考；全书基于不确定性，讨论数据如何变成产品。作者认为，不确定性在商业实践中大量存在，是商业价值的源泉。由此，不确定性贯穿全书，成为全书的主导思想。
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索书号
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现代汉语实用教程
:王汉生
作者：
王汉生
出版社：
北京大学出版社
出版时间：
20230101
ISBN：
978-7-301-33997-8
索书号：
H195.4/119\3
分类号：
H195.4
页数：
362页
价格：
CNY72.00
复本数：
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本书为了培养学生规范应用汉字的良好习惯, 形成良好的相关职业能力, 将“汉字”放在本书的第一章阐述, 且尽量将本专业的知识和技能与计算机应用的知识和技能有机地结合在一起, 本书每章均配有完整理论知识和富有探究性、研讨性的习题, 使学生通过对理论的学习和典型习题的联系, 更进一步深入理解相关内容 ; 同时配套数字化资源, 包括最新的法律法规、行业标准, 以及习题解答。
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应用商务统计分析
:王汉生
作者：
王汉生
出版社：
北京大学出版社
出版时间：
20080101
ISBN：
978-7-301-12893-0
索书号：
F712.3/11
分类号：
F712.3-43
页数：
227页
价格：
CNY35.00
丛书：
北京大学光华管理学院教材
复本数：
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累借天数：
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本书是以实际案例驱动的应用统计学教材, 包括线性回归、方差分析、协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。
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索书号
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数据思维: 从数据分析到商业价值
:王汉生
作者：
王汉生
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
20170101
ISBN：
978-7-300-24856-1
索书号：
F715/417
分类号：
F715
页数：
267页
价格：
CNY69.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书主要由五章组成。第一章介绍了熊大朴素的数据价值观，解读数据与价值的逻辑关系；第二章介绍了最基本的数据可视化方法（统计图表）的规范与有趣应用；第三章介绍了回归分析，通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成为一个数据可分析问题；第四章介绍了机器学习，可以看作是第三章技术上的一个重要补充；第五章展示了各种常见的非结构化数据分析（文本、图像）的有趣案例。
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索书号
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数据思维: 从数据分析到商业价值
:王汉生
作者：
王汉生
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
20240101
ISBN：
978-7-300-32267-4
索书号：
F715/417\2
分类号：
F715
页数：
353页
价格：
CNY139.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书主要由六章组成。第一章介绍了熊大朴素的数据价值观, 解读数据与价值的逻辑关系 ; 第二章介绍了最基本的数据可视化方法 (统计图表) 的规范与有趣应用 ; 第三章介绍了回归分析, 通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成为一个数据可分析问题 ; 第四章介绍了机器学习, 可以看作是第三章技术上的一个重要补充 ; 第五章展示了各种常见的非结构化数据分析 (文本、图像) 的有趣案例 ; 第六章介绍了数据合规的相关内容。
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文献类型
中文图书
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8
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出版社
中国人民大学出版社
(
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北京大学出版社
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中国科学技术大学出版社
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西苑出版社
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作者
王汉生
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王汉生
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出版年
20020101
(
1
)
20080101
(
1
)
20090101
(
1
)
20150101
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20170101
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20190101
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20230101
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20240101
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