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作者:"阿兰·阿格莱斯蒂, Alan Agresti, 齐亚强"
分类数据分析
:阿兰·阿格莱斯蒂, Alan Agresti, 齐亚强
作者:
阿兰·阿格莱斯蒂, Alan Agresti, 齐亚强
出版社:
重庆大学出版社
出版时间:
20120101
ISBN:
978-7-5624-6133-3
索书号:
O212.1/28
分类号:
O212.1
页数:
503页
价格:
CNY82.00
丛书:
万卷方法
复本数:
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本书的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中, 第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移, 对数线性模型的重要性似乎有所降低, 所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论, 并相应增加了有关Iogistic回归的内容。第10-13章讲述这些方法, 其中包括边际模型和具有随机效应的广义线性混合模型。第14-15章介绍本书所使用的最大似然估计的理论基础以及其他可供选择的估计方法。第16章简单回顾了分类数据分
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作者
阿兰·阿格莱斯蒂, Alan Agresti, 齐亚强
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