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作者:"陈怀琛"
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    实用大众线性代数: MATLAB版:陈怀琛

    作者:陈怀琛 出版社:西安电子科技大学出版社 出版时间:20140101 ISBN:978-7-5606-3462-3
    索书号:O151.2/368 分类号:O151.2 页数:156页 价格:CNY20.00
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    本书介绍了线性代数的基本理论,主要包括用消元法解高阶方程组(包括适定、超定和欠定),用向量空间理解线性代数,以及线性变化的实际应用三个方面。
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    MATLAB及其在理工课程中的应用指南:陈怀琛

    作者:陈怀琛 出版社:西安电子科技大学出版社 出版时间:20180101 ISBN:978-7-5606-4737-1
    索书号:TP391.75/9A\4 分类号:TP391.75 页数:262页 价格:CNY39.00
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    本书分为语言篇、数学篇和应用篇三部分, 共9章内容。语言篇介绍MATLAB语言的发展情况及基本语法, 有4学时的录像作为辅助教学手段, 供MATLAB入门学习; 数学篇给出了微积分、线性代数和概率统计三门数学课程中使用MATLAB解题的实例约50个, 为使用计算机解决高等数学计算问题打下基础; 应用篇给出大学低年级课程中用MATLAB科学计算方法解题的60多个实例, 涉及大学物理、力学、机械、电工、电子、电机、信号和系统等约十门课程, 比照这些程序, 可以帮助读者提高完成各科作业的效率, 例题中给出的图形、图像、声音、动画等, 能有效地加强学生对概念的理解。
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    数字信号处理教程: MATLAB释义与实现:陈怀琛

    作者:陈怀琛 出版社:电子工业出版社 出版时间:20080101 ISBN:978-7-121-07183-6
    索书号:TN911.72/102\2 分类号:TN911.72 页数:361页 价格:CNY39.00
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    本教程系统地讲解了数字信号处理的基本理论和方法, 注重物理概念的阐述, 尽量把MATLAB的多媒体功能用于图形、动画和声音等形象的演示, 是一本自始至终使用MATLAB来阐述问题和进行计算的数字信号处理教材。本教程中的全部例题程序和演示程序都可以免费从网上下载。本教程把《数字信号处理》课程定位为讲述“用数字方法处理( 任何)信号”的技术, 因此, 对模拟信号的计算机处理给予了充分的篇幅, 而这正是目前许多数字信号处理教材的弱点。
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    数字信号处理教程: MATLAB释义与实现:陈怀琛

    作者:陈怀琛 出版社:电子工业出版社 出版时间:20040101 ISBN:7-121-00423-2
    索书号:TN911.72/102 分类号:TN911.72 页数:358页 价格:CNY29.00
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    本书系统地讲解数字信号处理的基本理论和方法,注重物理概念的讲述,尽量把MATLAB的多媒体功能用于图形、动画和声音等形象的演示。
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    MATLAB及其在理工课程中的应用指南:陈怀琛

    作者:陈怀琛 出版社:西安电子科技大学出版社 出版时间:20070101 ISBN:978-7-5606-1841-8
    索书号:TP391.75/9A\3 分类号:TP391.75 页数:260页 价格:CNY25.00
    丛书:普通高等教育“十一五”国家级规划教材
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    本书介绍了MATLAB语言的发展情况机基本语法,微积分、线性代数和概率论用MATLAB解题的实例,科学计算方法解题的实例等内容。
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    MATLAB及其在理工课程中的应用指南:陈怀琛

    作者:陈怀琛 出版社:西安电子科技大学出版社 出版时间:20040101 ISBN:7-5606-0781-0
    索书号:TP391.75/9A\2 分类号:TP391.75 页数:235页 价格:CNY20.00
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    本书的主要内容包括基本语法、MATLAB语言概述、MATLAB的开发环境和工具、MATLAB的其他函数库等。
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    数字信号处理教程: MATLAB释义与实现:陈怀琛

    作者:陈怀琛 出版社:电子工业出版社 出版时间:20130101 ISBN:978-7-121-20983-3
    索书号:TN911.72/102\3 分类号:TN911.72 页数:261页 价格:CNY39.00
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    《数字信号处理教程:MATLAB释义与实现(第3版)》系统地讲解了数字信号处理的基本理论和方法,注重物理概念的阐述,尽量把MATLAB的多媒体功能用于图形、动画和声音等形象的演示,是一本自始至终使用MATLAB来阐述问题和进行计算的数字信号处理教材。本教程中的全部例题程序和演示程序都可以免费从网上下载。本教程把《数字信号处理》课程定位为讲述“用数字方法处理(任何)信号”的技术,因此,对模拟信号的计算机处理给予了充分的篇幅,而这正是目前许多数字信号处理教材的弱点。
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