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作者:"(加) Simon Haykin" 出版年:"20220101"
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    神经网络与机器学习:(加) Simon Haykin

    作者:(加) Simon Haykin 出版社:电子工业出版社 出版时间:20220101 ISBN:978-7-121-43221-7
    索书号:TP183/8A(W) 分类号:TP183 页数:XX, 887页 价格:CNY129.00
    丛书:国外计算机科学教材系列
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    本书共15章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。
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