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Python迁移学习:(印) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 塔莫格纳·戈什, 张浩然
作者：(印) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 塔莫格纳·戈什, 张浩然
出版社：人民邮电出版社
出版时间：20200101
ISBN：978-7-115-54356-1
索书号：TP311.561/997
分类号：TP311.561
页数：351页
价格：CNY89.00
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迁移学习是机器学习技术的一种, 它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识, 并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。本书分为3个部分: 第1部分是深度学习基础, 介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构; 第2部分是迁移学习精要, 介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力; 第3部分是迁移学习案例研究, 介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。