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作者:"(印) K. G. 斯里尼瓦沙, 阿尼尔·库马尔·穆帕拉, K. G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla, 高辉, 李东升, 王宏志"
出版年:"20180101"
高性能分布式计算系统开发与实现: 基于高性能Hadoop、Scalding和Spark
:(印) K. G. 斯里尼瓦沙, 阿尼尔·库马尔·穆帕拉, K. G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla, 高辉, 李东升, 王宏志
作者：
(印) K. G. 斯里尼瓦沙, 阿尼尔·库马尔·穆帕拉, K. G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla, 高辉, 李东升, 王宏志
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
20180101
ISBN：
978-7-111-60153-1
索书号：
TP274/612
分类号：
TP274
页数：
234页
价格：
CNY69.00
丛书：
数据科学与工程技术丛书
复本数：
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累借天数：
累借次数：
本书分两部分，共8章，介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统，涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分（第1~4章）介绍了高性能分布式计算编程的基础知识，包括分布式系统、Hadoop入门、Spark入门、Scalding入门等；第二部分（第5~8章）给出了使用Hadoop、Spark、Scalding的案例研究，涉及数据聚类、数据分类、回归分析、推荐系统等。
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