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作者:"(埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得, Ahmed Fawzy Gad, 林赐"
出版年:"20200101"
深度学习计算机视觉实战: 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy
:(埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得, Ahmed Fawzy Gad, 林赐
作者：
(埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得, Ahmed Fawzy Gad, 林赐
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-302-55822-4
索书号：
TP302.7/41
分类号：
TP302.7
页数：
13, 324页
价格：
CNY98.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道，分析图像数据集，介绍人工神经网络（ANN）。此后使用Python从头构建应用，并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性，解释最新的解决方案，即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识，分析CNN与FCNN的不同，以及CNN的效率优势，带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型，通过Flask部署到Web服务器上，使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy，你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。
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