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作者:"(日) 小川雄太郎, 申富饶, 于僡"
出版年:"20200101"
边做边学深度强化学习: PyTorch程序设计实践
:(日) 小川雄太郎, 申富饶, 于僡
作者：
(日) 小川雄太郎, 申富饶, 于僡
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-111-65014-0
索书号：
TP181/275
分类号：
TP181
页数：
xi, 215页
价格：
CNY69.00
丛书：
轻松上手IT技术日文译丛
复本数：
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累借天数：
累借次数：
PyTorch是基于Python的张量和动态神经网络, 作为近年来较为火爆的深度学习框架, 它使用强大的GPU能力, 提供极高的灵活性和速度。本书面向普通大众, 指导读者以PyTorch为工具, 在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可读懂书中内容, 通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。主要内容包括: 强化学习概述及分类、强化学习的算法和实现方法、在PyTorch中实现深度强化学习DQN、理解并实现新的深度强化学习方法 (DDQN、Dueling Network、优先经验回放、A3C、A2C)。
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中文图书
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出版社
机械工业出版社
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作者
(日) 小川雄太郎, 申富饶, 于僡
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