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计算机视觉实战: 基于TensorFlow 2:(法) 本杰明·普朗什, 艾略特·安德烈斯, Benjamin Planche, Eliot Andres, 闫龙川, 李君婷, 高德荃
作者:(法) 本杰明·普朗什, 艾略特·安德烈斯, Benjamin Planche, Eliot Andres, 闫龙川, 李君婷, 高德荃
出版社:机械工业出版社
出版时间:20210101
ISBN:978-7-111-68847-1
索书号:TP311.561/1167
分类号:TP311.561
页数:XIII, 237页
价格:CNY89.00
丛书:智能系统与技术丛书
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本书探讨了谷歌机器学习开源框架的全新版本TensorFlow 2,从计算机视觉和深度学习基础知识开始,介绍了如何从头开始构建神经网络,并将其用于计算机视觉任务,如图像分类、目标分割、视频分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等现代神经网络分类图像,使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容,并辅以具体的代码示例。还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术,以及如何在移动设备和网络浏览器中进行部署。