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实用机器学习:(美) 亨里克·布林克, 约瑟夫 W. 理查兹, 马克·弗特罗夫, Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf, 程继洪, 孙玉梅, 潘佩佩
作者：(美) 亨里克·布林克, 约瑟夫 W. 理查兹, 马克·弗特罗夫, Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf, 程继洪, 孙玉梅, 潘佩佩
出版社：机械工业出版社
出版时间：20170101
ISBN：978-7-111-56922-0
索书号：TP181/147
分类号：TP181
页数：xv, 207页
价格：CNY69.00
丛书：计算机科学先进技术译丛
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本书介绍了实用机器学习的工作流程, 主要从实用角度进行了描述, 没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装, 结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后, 还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。