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斯坦福数据挖掘教程:(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman, 王斌, 王达侃
作者：(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman, 王斌, 王达侃
出版社：人民邮电出版社
出版时间：20210101
ISBN：978-7-115-55669-1
索书号：TP274/1386
分类号：TP274
页数：16, 436页
价格：CNY129.00
丛书：图灵程序设计丛书
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本书主要内容包括分布式文件系统以及MapReduce工具，相似性搜索，数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法，搜索引擎技术，频繁项集挖掘，大规模高维数据集的聚类算法，Web应用中的关键问题—广告管理和推荐系统，社会网络图挖掘，降维处理以及大规模机器学习。