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作者:"(美) 特雷弗·哈斯蒂, (美) 罗伯特·提布施拉尼, (美) 杰罗姆·弗雷曼, 张军平"
统计学习要素: 机器学习中的数据挖掘、推断与预测
:(美) 特雷弗·哈斯蒂, (美) 罗伯特·提布施拉尼, (美) 杰罗姆·弗雷曼, 张军平
作者：
(美) 特雷弗·哈斯蒂, (美) 罗伯特·提布施拉尼, (美) 杰罗姆·弗雷曼, 张军平
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-302-55739-5
索书号：
TP181/313
分类号：
TP181
页数：
550页
价格：
CNY159.00
复本数：
在馆数：
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本书共18章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和最近邻、非监督学习、随机森林、集成学习、无向图模型和高维问题等。
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