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作者:"(美) Rachel Schutt, Cathy ONeil, 冯凌秉, 王群锋"
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    数据科学实战:(美) Rachel Schutt, Cathy ONeil, 冯凌秉, 王群锋

    作者:(美) Rachel Schutt, Cathy ONeil, 冯凌秉, 王群锋 出版社:人民邮电出版社 出版时间:20150001 ISBN:978-7-115-38349-5
    索书号:TP311.13/409 分类号:TP311.13 价格:CNY79.00
    丛书:图灵程序设计丛书
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    本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义, 它界定了数据科学的研究范畴, 是一本注重人文精神, 多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南, 堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题, 内容包括: 数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外, 本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
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