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作者:"(美)Daniel Graupe, 周志杰"
深度学习神经网络设计及案例研究
:(美)Daniel Graupe, 周志杰
作者：
(美)Daniel Graupe, 周志杰
出版社：
科学出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-03-069765-3
索书号：
TP183/156
分类号：
TP183
页数：
10, 253页
价格：
CNY130.00
丛书：
信息科学技术学术著作丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例, 对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较, 总结这些神经网络在不同领域的应用优势。最后给出所有应用案例的核心代码, 方便读者在这些代码的基础上, 完成相应深度学习神经网络模型的设计和重构。
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文献类型
中文图书
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出版社
科学出版社
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作者
(美)Daniel Graupe, 周志杰
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(美)Daniel Graupe, 周志杰
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出版年
20210101
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