每页显示
排序选项
排序方式
-
Support vector machines:Ingo Steinwart, Andreas Christmann, (德) 英戈·斯坦沃特, 安德烈亚斯·克里斯特曼
作者：Ingo Steinwart, Andreas Christmann, (德) 英戈·斯坦沃特, 安德烈亚斯·克里斯特曼
出版社：世界图书出版公司
出版时间：20230101
ISBN：978-7-5192-9692-6
索书号：TP38/10(W)
分类号：TP38
页数：16, 601页
价格：CNY139.00
丛书：香农信息科学经典
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书旨在解释使支持向量机 (SVMs) 成为各种应用的成功建模和预测工具的原理。书中通过展示支持向量机的基本概念, 以及最新发展和当前的研究问题来实现这一目标。本书分析了支持向量机成功的至少三个原因: 它们在只有少量自由参数的情况下很好地学习的能力, 它们对几种类型的模型违反和异常值的鲁棒性, 最后是它们的计算效率与其他几种方法进行的比较。