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作者:"Shigeo Abe, (日) 阿部重夫"
出版年:"20230101"
Support vector machines for pattern classification
:Shigeo Abe, (日) 阿部重夫
作者：
Shigeo Abe, (日) 阿部重夫
出版社：
世界图书出版公司
出版时间：
20230101
ISBN：
978-7-5192-9693-3
索书号：
TP38/11(W)
分类号：
TP38
页数：
19, 471页
价格：
CNY119.00
丛书：
香农信息科学经典
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累借次数：
本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南, 包括对分类器和回归器的严格的性能比较。本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。阐明了两类支持向量机的特征; 讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法; 大量的插图和例子; 使用公开数据集进行性能评估; 检验马氏核、经验特征空间, 并通过交叉验证确定模型选择的影响; 稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习; 探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法, 以及线性规划支持向量机的分解技术; 讨论支持向量回归变量的选择等。
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