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出版社:"世界图书出版公司"
出版年:"20200101"
An introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods
:Nello Cristianini, John Shawe-Taylor
作者：
Nello Cristianini, John Shawe-Taylor
出版社：
世界图书出版公司
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-5192-7701-7
索书号：
TP38/6(W)
分类号：
TP38
页数：
xiii, 189页
价格：
CNY69.00
丛书：
香农信息科学经典
复本数：
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累借天数：
累借次数：
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 是建立在弗拉基米尔·万普尼克 (Vladimir Vapnik) 提出的统计学习理论基础上的一种使用广泛的机器学习方法。这本简明导论教程对支持向量机及其理论基础进行了全面的介绍。书中从机器学习方法论讲到到超平面、核函数、泛化理论、优化理论, 最后总结到支持向量机理论, 并介绍了其实现技术及应用。本书的叙述循序渐进, 内容深入浅出, 既严谨又易于理解。书中清晰的条理、富于逻辑性的推导以及优美的文字, 备受初学者和专家的赞许。
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