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  当代大学生就业方略:杨公科

  作者：杨公科 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：20030001 ISBN：7-5369-3659-1
  索书号：G647.38/23 分类号：G647.38 页数：327页 价格：CNY16.00
  

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  本书以“加强职业指导，树立正确的择业观念，培养创业意识，实现充分就业”为编写宗旨，以就业的程序性和行业性特点为分析内容，以理论和案例的结合为分析方法，全面地介绍了大学生就业的策略和技巧。

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  康疗食谱:陈毅南

  作者：陈毅南 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：19860101 ISBN：15202.111
  索书号：R247.1/254 分类号：R247.1 页数：320页 价格：CNY2.25
  

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  大学物理学习与指导:王亚民

  作者：王亚民 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：20030101 ISBN：7-5369-3623-0
  索书号：O4-44/25 分类号：O4-44 页数：312页 价格：CNY13.50
  

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  本书共分10章。各章包括四部分, 即基本要求、内容提要、解题示例和自我测验。书后配有20套模拟试题, 并给出参考答案。

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  大学物理导学与导考:常琳

  作者：常琳 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：20050101 ISBN：7-5369-3921-3
  索书号：O4-44/33 分类号：O4-44 页数：234页 价格：CNY18.50
  

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  本书是高等院校本科生学习《大学物理》课程的教学用书。

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  高等数学分级辅导(第二版):罗卫民

  作者：罗卫民 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：20040101 ISBN：7-5369-3823-3
  索书号：O13-44/143\2 分类号：O13-44 页数：449页 价格：CNY24.00
  

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  本书为高等数学课程教学辅助教材，内容包括函数与极限、一元函数微积分学、空间解析几何、多元函数微积分学等，每章由知识结构、释疑解惑、典型例题、习题与答案四部分组成。

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  生物科学的数学原理:杨芳霖, 杨裕成, 邹柯婷

  作者：杨芳霖, 杨裕成, 邹柯婷 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：20210101 ISBN：978-7-5369-8048-8
  索书号：Q-332/27 分类号：Q-332 页数：248页 价格：CNY70.00
  

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  本书介绍生物科学的特点和国内外的发展动态, 生物科学包括了生物科学和生物技术两个方面, 本书讲述数学生物科学中的应用, 在解决生物、生态、环境、公共卫生等领域问题时的建模思路、研究方法、分析技巧和应用范例, 是具有一定前瞻性的研究。生物数学将引导数学专业的学生将学到的数学理论和方法成功地应用到解决生态和环境领域的问题中去, 也让生物、环境、农业和公共卫生专业的学生学会利用数学模型和计算机定量化和精确化解决实际问题的过程。

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  工程热力学:薛兵

  作者：薛兵 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：20050101 ISBN：7-5369-3967-1
  索书号：TK123/7 分类号：TK123 价格：CNY26.00
  

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  本书内容包括：热工学基本概念；气体的热力性质和热力过程；热力学第一定律；热力学第二定律；压气机工作原理等。

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  基础化学反应:马世昌

  作者：马世昌 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：20030101 ISBN：7-5369-3374-6
  索书号：O643.1/2 分类号：O643.1 页数：34, 1075页 价格：CNY150.00
  

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  本书共分41章, 按元素周期表中的自然分类进行分章编排, 介绍了所有元素及其化合物的主要化学反应, 并介绍了烃、烃的衍生物和其它各类有机化合物的主要化学反应。

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  哈佛·柏拉图学习法:徐靖

  作者：徐靖 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：20130101 ISBN：978-7-5369-5484-7
  索书号：G632.474/3 分类号：G632.474 页数：113页 价格：CNY35.00
  

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  本书作者通过哈佛大学中国区面试官的角度，总结了许多面试经验，向读者介绍哈佛大学需要什么养的人才，如何突出自己的特点，尤其是在社会实践方面的建议比较全面、实用。

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  深度学习的原理及智能化应用:杨森林

  作者：杨森林 出版社：陕西科学技术出版社 出版时间：20230101 ISBN：978-7-5369-8711-1
  索书号：TP181/676 分类号：TP181 页数：194页 价格：CNY79.00
  

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  本书共9章。第1章从人工智能发展史引出深度学习的概念 ; 第2章介绍了深度学习的理论基础 ; 第3章介绍了深度学习在物体智能检测中的应用 ; 第4章则阐述了深度学习在人体行为智能分析中的应用 ; 第5章介绍深度学习在信息预测中的应用 ; 第6章讲述了深度学习在图像去噪方面的应用 ; 第7章阐述了深度学习在视频智能监控中的应用 ; 第8章讲述了深度学习在智能消防中的应用 ; 第9章介绍了深度学习在智能交通中的应用。

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