作者：王凯
出版社：北京大学出版社
出版时间：20200101
ISBN：978-7-301-31629-0
索书号：TP183/141
分类号：TP183
页数：234页
价格：CNY69.00
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本书分为11章, 涵盖的内容有神经网络概述, 神经网络基础知识, 计算机程序的特点, 神经网络优化算法, 搭建Python环境, Python基础知识, 深度学习框架PyTorch基础知识, NumPy简介与使用, OpenCV简介与使用, OS遍历文件夹, Python中Matplotlib可视化绘图, Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型, 回归问题和分类问题, 猫狗识别程序开发, 验证码识别程序开发, 过拟合问题与解决方法, 梯度消失与爆炸, 加速神经网络训练的方法, 人工智能的未来发展趋势等。