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斯坦福数据挖掘教程:(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman, 王斌, 王达侃
作者:(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman, 王斌, 王达侃
出版社:人民邮电出版社
出版时间:20210101
ISBN:978-7-115-55669-1
索书号:TP274/1386
分类号:TP274
页数:16, 436页
价格:CNY129.00
丛书:图灵程序设计丛书
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本书主要内容包括分布式文件系统以及MapReduce工具,相似性搜索,数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法,搜索引擎技术,频繁项集挖掘,大规模高维数据集的聚类算法,Web应用中的关键问题—广告管理和推荐系统,社会网络图挖掘,降维处理以及大规模机器学习。