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作者:"张德丰"
出版年:"20210101"
TensorFlow神经网络到深度学习
:张德丰
作者：
张德丰
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-121-40919-6
索书号：
TP183/145
分类号：
TP183
页数：
393页
价格：
CNY89.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
TensorFlow是谷歌开源的机器学习及深度学习框架，支持当前流行的深度学习模型。本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍，书中每章节都是以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略到利用TensorFlow解决这些问题的简单、快捷。本书共12章，主要包括内容有：TensorFlow软件、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等内容。
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MATLAB R2020a神经网络典型案例分析
:张德丰
作者：
张德丰
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
20210101
ISBN：
978-7-121-41234-9
索书号：
TP183/151
分类号：
TP183
页数：
423页
价格：
CNY89.00
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累借次数：
本书共分11章，前10章主要包括MATLABR2020a软件介绍、神经网络的论述、感知器、线性神经网络、BP神经网络、RBF神经网络、反馈神经网络、自组织神经网络、其他神经网络、神经网络的GUI应用等内容；第11章再总结介绍神经网络在各领域中的典型应用。
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中文图书
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出版社
电子工业出版社
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作者
张德丰
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张德丰
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出版年
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