Spark机器学习/(印) 拉结帝普·杜瓦, (印) 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思, 蔡立宇, 黄章帅, 周济民

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附注提要

本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱进。

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