Keras深度神经网络/(印) 乔·穆拉伊尔, 敖富江, 周云彦, 杜静

本书讲述如何使用Keras和Python以编程友好的方式实现深层神经网络。重点介绍一种端到端的方法, 通过在Keras中实现的以业务为中心的实际用例来开发回归和分类中的监督学习算法。还讲述深度学习及其与机器学习的区别、深度学习框架的选择以及Keras生态系统, 介绍一个可通过深度神经网络的监控学习算法来解决的实际业务问题, 利用主流的Kaggle数据集处理回归和分类用例。此后介绍有趣和富有挑战的“超参数调优”。最后进一步磨练你在深度学习中的技能。