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时间序列分析及其应用: 基于R语言实例/(美) 罗伯特·H. 沙姆韦, (美) 戴维·S. 斯托弗, Robert H. Shumway, David S. Stoffer, 李洪成, 张茂军, 潘文捷

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  • 附注提要
    本书讲述了时间序列模型及其应用, 内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和阈值模型。
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