TensorFlow深度学习从入门到进阶/张德丰

本书以TensorFlow为主线进行讲解, 书中每章节都以理论引出, 以TensorFlow应用巩固结束, 理论与实践相结合, 让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共11章, 主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow 编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。