AI嵌入式系统: 算法优化与实现/应忍冬, 刘佩林

本书介绍机器学习推理算法在嵌入式系统中的底层实现技术与优化。给出不同层级的优化方法, 包括面向机器学习推理模型结构的优化；面向运算图中各个算子计算优化；面向二进制比特运算优化以及面向CPU硬件特性的优化。内容结合了理论和实践, 其中底层算法的优化方法涉及其背后的信号处理理论介绍, 但同时通过应用例子和大量代码说明其软件实现方法。所讨论的内容能够帮助读者在嵌入式平台上实现机器学习算法, 另外也为进一步实现通用的嵌入式环境下机器学习算法自动优化和部署工具的开发提供基本知识。