附注提要
大数据分析与挖掘已经广泛应用于各行各业。本书结合项目实践, 对大数据分析与挖掘的基础知识进行了介绍, 总结了机器学习、大数据分析与挖掘过程、数据分析挖掘框架和库, 分析了当前的研究热点与前沿。为了增强本书的实用性、提高读者的动手能力, 本书结合案例讨论了爬虫与数据处理、Echarts和Python可视化、描述性分析、并联分析、回归与分类、聚类、序列挖掘等基本方法的实现与实践。本书结合实际案例, 探讨了文本分析、主题模型、推荐系统、知识图谱、情感分析等高级实现与实践。此外, 本书还介绍了大数据分析与挖掘在管理领域的应用案例。