神经网络及深度学习基础/刘珑龙

本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目，主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络，分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型的理论基础，从数学的角度介绍网络的算法、分析网络的性能以及优化网络的应用。