附注提要
本书是以卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用为线索进行编写。全书内容分为7章:第1章介绍了高光谱影像分类的国内外研究现状,以及高光谱影像数据特点和评价指标;第2章介绍了卷积神经网络的原理,总结了卷积神经网络的发展现状,分析了卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用情况;第3章至第6章分别介绍了结合纹理特征的双通道卷积神经网络、宽残差网络、残差密集网络、残差注意力网络等用于高光谱影像分类的卷积神经网络模型;第7章对本书所介绍的内容进行了总结,并就卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用情况进行了展望。