基于机器学习的网络流量识别算法及其应用/董仕

本书共9章, 首先分析机器学习在流量识别中的意义和应用, 并对基于机器学习的流量识别算法进行综述。其次对行为特征进行分析, 提出改进的属性选择算法 (多测度属性选择算法); 然后系统分析非对称路由对流量识别算法的影响, 系统介绍一系列针对不同应用场景下的流量识别算法; 最后对深度学习算法及模型进行分析研究, 详细介绍基于卷积神经网络及改进的卷积神经网络方法在流量识别中的应用。