机器学习教程: 微课视频版/张旭东

本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法, 对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比较细致的介绍, 对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法, 都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法, 对深度学习和强化学习进行了全面的叙述, 比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和LSTM等深度神经网络的核心知识和结构；对于强化学习, 不仅介绍了经典表格方法, 还讨论了深度强化学习。