对比Excel, 轻松学习Python统计分析/张俊红

本书的主线是围绕统计学的基础知识展开, 层层递进, 依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方与回归分析、相关性分析、时间序列模型。每个章节又由核心的三部分组成: 该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Exce1和Python工具的实现, 让大家学完本书以后既学到了理论知识, 也知道在数据分析中怎么应用, 还知道如何用Exce1和Python去实现。