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机器学习入门基础: 微课版/黄海广, 徐震, 张笑钦

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    • 附注提要
    本书共有15章, 主要讲解经典的机器学习算法, 如线性回归、逻辑回归、决策树等, 同时讲解近几年才出现的如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。此外, 这本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术, 如Python、Scikit-learn工具的使用等等。
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    馆藏信息
    序号 索书号 条码号 订户 馆藏地点 馆藏状态 借出日期 还回日期 流通类型 预约处理 卷册说明 登录号
    1 TP181/601 A1743184 HDFT 嘉鱼分馆 入藏 外借图书 0
    2 TP181/601 A1743183 HDFT 中区分馆 入藏 外借图书 0