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智能科学技术著作丛书
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人工智能与电力系统
:杨东升, 周博文, 李广地
作者：
杨东升, 周博文, 李广地
出版社：
科学出版社
出版时间：
20230101
ISBN：
978-7-03-072747-3
索书号：
TM7/367
分类号：
TM7
页数：
234页
价格：
CNY108.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
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本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上, 重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识, 智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等; 机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。
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索书号
展开
基于机器学习的网络流量识别算法及其应用
:董仕
作者：
董仕
出版社：
科学出版社
出版时间：
20220101
ISBN：
978-7-03-071491-6
索书号：
TP181/553
分类号：
TP181
页数：
182页
价格：
CNY88.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
复本数：
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本书共9章, 首先分析机器学习在流量识别中的意义和应用, 并对基于机器学习的流量识别算法进行综述。其次对行为特征进行分析, 提出改进的属性选择算法 (多测度属性选择算法); 然后系统分析非对称路由对流量识别算法的影响, 系统介绍一系列针对不同应用场景下的流量识别算法; 最后对深度学习算法及模型进行分析研究, 详细介绍基于卷积神经网络及改进的卷积神经网络方法在流量识别中的应用。
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索书号
展开
面向人机交互的人脸表情识别技术
:Song Bin, Zhang Zhiyong
作者：
Song Bin, Zhang Zhiyong
出版社：
科学出版社
出版时间：
20220101
ISBN：
978-7-03-067466-1
索书号：
TP391.41/3966(W)
分类号：
TP391.41
页数：
157页
价格：
CNY98.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
复本数：
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本书根据工程应用的实际需要, 全面系统地介绍了面向人机交互的人脸表情识别技术, 主要内容包括: 根据视觉信息处理的分模块性原理, 对彩色图像的恒常性问题进行研究, 克服传统颜色恒常性的不适定问题; 为实现高效准确的人脸检测和面部特征定位, 对多特征融合的人脸检测方法和面部特征点定位问题进行了研究; 综合考虑人脸表情特征的重要性和提取的有效性, 对表情特征提取方法进行了研究; 考虑融入表情样本的类别信息, 对有监督的正交保局投影的表情识别算法进行了研究。
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索书号
展开
网联车辆协同感知与智能决策
:赵祥模, 史昕, 惠飞
作者：
赵祥模, 史昕, 惠飞
出版社：
科学出版社
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-03-063600-3
索书号：
U463.67/18
分类号：
U463.67
页数：
360页
价格：
CNY168.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
复本数：
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本书介绍了作者在网联车辆协同感知与智能决策方面的研究成果, 主要内容包括车辆自身状态感知、车辆高精度定位、车路协同信息交互、行车安全智能决策, 阐述了多源信息融合条件下车辆航姿精准估计策略、GPS盲区下车辆高精度定位方法、车辆同步定位和地图构建技术等。
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索书号
展开
自然人机交互技术及应用
:吴亚东 ...
作者：
吴亚东 ...
出版社：
科学出版社
出版时间：
20200101
ISBN：
978-7-03-063597-6
索书号：
TP311.1/353
分类号：
TP311.1
页数：
314页
价格：
CNY128.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
复本数：
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如何更好地将自然人机交互技术应用到具体领域是目前的热点研究问题。《自然人机交互技术及应用》对人机交互技术及应用进行较为全面的介绍, 内容包括: 人机交互技术发展历史与研究方法, 人机交互系统的评估方法, 自然人机交互关键技术, 即多点触控技术、手势交互技术、人体动作识别技术、裸眼3D技术、移动增强现实技术, 以及人机交互在数据可视化中的应用。
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索书号
展开
水下机器人导航技术
:张强, 张雯
作者：
张强, 张雯
出版社：
科学出版社
出版时间：
20190101
ISBN：
978-7-03-061260-1
索书号：
TP242.2/200
分类号：
TP242.2
页数：
143页
价格：
CNY90.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
复本数：
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本书面向海洋工程领域的技术研发需求, 简要总结了水下机器人及其常用水下导航相关技术的国内外研究现状, 重点研究了水下机器人导航系统典型技术, 包括: 水下机器人导航传感器数据处理方法、水下机器人推位导航技术、大潜深AUV惯导系统纯距离误差修正算法、AUV水下同步定位与制图算法、基于单领航者相对距离测量的多AUV协同导航定位算法等, 突出了理论性和实用性。
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索书号
展开
网络约束迭代学习控制理论
:卜旭辉, 侯忠生
作者：
卜旭辉, 侯忠生
出版社：
科学出版社
出版时间：
20190101
ISBN：
978-7-03-060985-4
索书号：
TP273/732
分类号：
TP273
页数：
192页
价格：
CNY88.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
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索书号
展开
OESPA: semantic oriented theory of programming
:Yuan Chongyi
作者：
Yuan Chongyi
出版社：
科学出版社
出版时间：
20190101
ISBN：
978-7-03-060093-6
索书号：
TP18/388
分类号：
TP18
页数：
211页
价格：
CNY120.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书是统一研究语法与语义的成果, 包括程序模型 (OE), 语义公理 (A), 语义谓词 (SP), 语义谓词演算, 是一套全新的完整的实用的程序理论。实例证明用OESPA可以用于程序开发各步骤, 程序验证及程序验证自动化 (符号演算)。测试不再是必要的。为开发相应的验证工具奠定了基础。语义谓词和语义谓词演算是传统数学没有的新概念, 新理论, 突破了传统数学的局限, 使新的程序理论成为可能。
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索书号
展开
多目标学习算法及其应用
:赵佳琦
作者：
赵佳琦
出版社：
科学出版社
出版时间：
20190101
ISBN：
978-7-03-061261-8
索书号：
TP181/183
分类号：
TP181
页数：
210页
价格：
CNY98.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书内容围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展开, 主要包括: 多目标学习基础、基于三维凸包的进化多目标优化算法、基于三维增量凸包的进化多目标优化算法、进化多目标稀疏集成学习、多目标稀疏神经网络学习、多目标卷积神经网络及其学习算法、基于多目标学习的垃圾邮件检测, 以及多目标深度卷积生成式对抗网络。
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索书号
展开
粒计算与数据推理
:闫林, 闫硕
作者：
闫林, 闫硕
出版社：
科学出版社
出版时间：
20190101
ISBN：
978-7-03-061259-5
索书号：
TP18/381
分类号：
TP18
页数：
269页
价格：
CNY98.00
丛书：
智能科学技术著作丛书
复本数：
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累借天数：
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中文图书
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65
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出版社
科学出版社
(
65
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科学出版社
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作者
史忠植
(
2
)
肖南峰
(
2
)
Song Bin, Zhang Zhiyong
(
1
)
Yuan Chongyi
(
1
)
丁永生 ...
(
1
)
丁永生, 李汪根, 任立红
(
1
)
于海斌 ...
(
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)
元昌安 ...
(
1
)
刘光远 ...
(
1
)
刘光远, 贺一, 温万惠
(
1
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刘兴堂
(
1
)
刘利强, 李刚, 赵玉新
(
1
)
卜旭辉, 侯忠生
(
1
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吴亚东 ...
(
1
)
吴亚丽, 焦尚彬
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吴斌, 涂序彦, 吴亚东
(
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唐贤伦
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1
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孔俊, 易玉根, 王建中
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巩敦卫, 姚香娟, 张岩
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巩敦卫, 孙晓燕
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廉师友
(
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张强, 张雯
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张毅, 刘想德, 罗元
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张海涛
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张聚伟
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张雷, 范波
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戴永
(
1
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曹少中
(
1
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李俊青, 潘全科, 刘闯
(
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)
李军
(
1
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李颖, 王侃, 池毓焕
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杨东升, 周博文, 李广地
(
1
)
杨国为
(
1
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杨国为, 曹少中
(
1
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杨海东, 郭建华, 邓飞其
(
1
)
毕大强 ...
(
1
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江铭炎, 袁东风
(
1
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涂序彦, 韩力群, 王洪泊
(
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焦李成 ...
(
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王海燕 ...
(
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王雪松, 朱美强, 程玉虎
(
1
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王雪松, 程玉虎
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田玉玲
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程显毅, 聂文惠, 谢军
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罗敏霞, 何华灿
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范波, 张雷
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莫宏伟, 左兴权
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董仕
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蒋云良, 赵克勤
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贾小林
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赵佳琦
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赵祥模, 史昕, 惠飞
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郑家恒 ...
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钟义信
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钟珞, 饶文碧, 邹承明
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闫林, 闫硕
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陆建江 ...
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陈丽娜
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雷德明, 严新平
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韩玉艳 ...
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马义德 ...
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马义德 ...
(
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马占飞
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史忠植
(
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肖南峰
(
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Song Bin, Zhang Zhiyong
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Yuan Chongyi
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丁永生 ...
(
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丁永生, 李汪根, 任立红
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于海斌 ...
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元昌安 ...
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刘光远 ...
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刘光远, 贺一, 温万惠
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20090101
(
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20100101
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20140101
(
6
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20190101
(
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20150101
(
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20170101
(
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20060101
(
4
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20110101
(
4
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20160101
(
4
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20080101
(
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20180101
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2
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20220101
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1
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20090101
(
10
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20100101
(
6
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20140101
(
6
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20190101
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6
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20150101
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5
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20170101
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5
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20060101
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4
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20110101
(
4
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20160101
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